MLOps-plattform för AI-modeller
MLflow är en öppen källkodsplattform för MLOps som fokuserar på att bygga och hantera AI-modeller och generativa AI-applikationer. Plattformen erbjuder en rad funktioner som experimentspårning, visualisering och en modellregister, vilket möjliggör en effektiv hantering av hela livscykeln för maskininlärning och generativ AI. Genom att förenkla komplexa projekt gör MLflow det lättare för utvecklare att ta sig an verkliga utmaningar och förbättra modellernas kvalitet.
MLflow är utformat för att stödja både traditionell maskininlärning och generativa AI-applikationer. Användare kan enkelt spåra framsteg under finjustering, paketera och distribuera modeller samt säkert hosta dem i stor skala. Plattformen är mycket mångsidig och kan köras på flera plattformar, inklusive molnleverantörer och persondatorer, och är integrerad med många populära verktyg och plattformar som PyTorch, TensorFlow och Keras.
